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胡建强
副教授
yL23411永利官网登录
系统科学系
电话：
52090596
邮箱：
jqhuseu@163.com
地址：
图书馆北5楼531
邮编：
211189
  • 基本信息
  • 研究成果
  • 项目与荣誉
  • 社会兼职
  • 胡建强，yL23411永利官网登录至善青年学者，2016年9月毕业于yL23411永利官网登录自动化学院，获工学博士学位，随后留校任教，现为yL23411永利官网登录系统科学系副教授、硕士生导师。yL23411永利官网登录研究生数学建模团队指导教师。2013年6月至2014年3月，访问南瑞集团，电网安全稳定控制技术分公司，助理工程师，合作导师：倪明（千人计划专家）；2014年4月至2015年7月，访问中国电力科学研究院，电力系统自动化研究所，助理工程师，合作导师：雍太有（千人计划专家），姚建国（电自所所长，教授级高级工程师）；2015年12月-2016年3月访问香港大学机械工程系，Research Assistant，合作导师：Michael Z.Q. Chen 助理教授。

  • 研究方向：

    1. 复杂耦合阵子网络的同步控制及应用

    2. 多自主体系统的分布式优化、分布式协调控制

    3. 智能电网需求响应负荷建模、优化、控制

    4. 电动汽车集群智能充放电优化控制

    5. 智能系统中虚假数据注入攻击检测与系统防御


    欢迎对以上研究方向感兴趣的考生报考硕士研究生！


    发表论文：

    近年来，主要从事分布式优化、控制及其在智能电网需求响应中的应用。目前已在国内外学术期刊 IEEE Trans. Power Syst., IEEE Trans. Smart Grid, IEEE Trans. Cont. Syst. Tech., IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., IEEE Trans. Ind. Inf.,Syst. Control Lett., IET Gener. Trans. Distrib., IET Cont. Theory App., Asian J. Cont. 等国际权威杂志上发表学术论文 50 余篇。


    代表性期刊论文：


    [30] M. Wang, J. Hu, A. Alsaedi and J. Cao. Leader-following consensus control of unknown nonlinear MASs under false data injection attacks, IEEE Transactions on Network Science and Engineering,11(5):4513-4524,2024.

    [29] L. Pan, J. Hu and J. Cao. Pinning synchronization of delayed neural networks via Markov switched control, Systems & Control Letters, 189:105823,2024.

    [28] J. Lu, J. Hu, J. Cao and J. Yu. Two-stage robust scheduling and real-time load control of community microgrid with multiple uncertainties, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 156: 109684, 2024.  

    [27] L. Pan, J. Hu, Q. Song and J. Cao. Quasi synchronization and probability distribution of complex networks with semi-markov switched coefficients, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 11(1): 625-634, 2024.

    [26] Z. Zhang, J. Hu, J. Lu, J. Cao and J. Yu. False data injection attacks on LFC systems: An AI-based detection and countermeasure strategy, IEEE Transaction on Circuits and Systems-I: Regular Papers, 71(5):1969-1977, 2024.

    [25] Z. Zhang, J. Hu, J. Lu, J. Cao and J. Yu. Detection and defense method against false data injection attacks for distributed LFC system in microgrid, Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 12(3): 913 - 924, 2024.

    [24] Y. Xiong and J. Hu. Double homoclinic bifurcations by perturbing a class of cubic Z2-equivariant polynomial systems with nilpotent singular points, Bulletin des Sciences Mathématiques, 190: 103377, 2024.

    [23] J. Yu, J. Hu, P. Yan, and S.S. Ashraf Talesh. Optimizing sustainable energy solutions: A comprehensive analysis of geothermal-powered compressed air energy storage system. Energy, 285: 129426, 2023.

    [22] M. Wang, J. Hu, W. Xu and J. Cao. Leader-following event-triggered consensus control of MASs under false data injection attacks, Systems & Control Letters,178 :105579,2023.

    [21] J. Lu, J. Hu, Y. Wang and J. Cao. A dynamic demand control strategy for isolated microgrid with primary frequency regulation, Electric Power Systems Research, 224 :109691, 2023.

    [20] J. Yu, J Hu and C. Li. Distributed demand response charging control of multiple plug-in electric vehicle clusters, IET Smart Grid, 6:609–621, 2023.

    [19] J. Hu, Z. Zhang, J. Lu and J. Cao. Demand response control of smart buildings integrated with security interconnection, IEEE Transactions on Cloud Computing, 10(1):43-55, 2022.

    [18] Z. Zhang, J. Hu, J. Lu, J. Cao and F. E Alsaadi. Preventing false data injection attacks in LFC system via the attack-detection evolutionary game model and KF algorithm, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 9(6): 4349 – 4362, 2022.

    [17] J. Hu, J. Cao, L. Rutkowski, C. Xue and J. Yu. Hierarchical interactive demand response power profile tracking optimization and control of multiple EV aggregators, Electric Power Systems Research, 208:107894, 2022.

    [16] J. Hu and J. Cao. Demand response optimal dispatch and control of TCL and PEV agents with renewable energies, Fractal Fract., 5(4): 140, 2021.

    [15] C. Li, J. Hu, J. Yu, J. Xue, R. Yang, Y. Fu and B. Sun. A review on the application of MPC technology in wind power control of wind farms. Journal of Energy and Power Technology, 3(3): 2103033, 2021.

    [14] Y. Xiong and J. Hu. Limit cycle bifurcations in perturbations of planar piecewise smooth systems with multiply lines of critical points. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 474(1): 194-218, 2019.

    [13] J. Hu, J. Cao, M. Z.Q. Chen, J. Yu, J. Yao, S. Yang and T. Yong. Load following of multiple heterogeneous TCL aggregators by centralized control. IEEE Transactions on Power Systems, 32(4): 3157-3167, 2017.

    [12] J. Hu, J. Cao, J.M. Guerrero and J. Yu. Improving frequency stability based on distributed control of multiple load aggregators. IEEE Transactions on Smart Grid, 8(4): 1553-1667, 2017.

    [11] J. Hu, J. Cao, T. Yong, J.M. Guerrero, M. Z. Q. Chen and Y. Li. Demand response load following of source and load systems. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 25(5): 1586-1598, 2017.

    [10] J. Hu, J. Cao, T. Yong, J.M. Guerrero, M.Z.Q. Chen and Y. Li. Coordinated active power dispatch for a Microgrid via distributed lambda iteration, IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, 7(2): 250-261, 2017.

    [09] J. Hu, J. Cao. Consensus seeking for multi-agent systems by hybrid output feedback protocol. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 39(7): 1104-1113, 2017.

    [08] J. Hu, J. Yu, T. Hayat and J. Cao. Distributed containment control for nonlinear multi-agent systems with time-delayed protocol. Asian Journal of Control, 18(2): 747-756, 2016.

    [07] G. Wen, G. Hu, J. Hu, X. Shi and G. Chen. Frequency regulation of source-grid-load systems: A compound control strategy. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 12(1): 69-78, 2016.

    [06]  J. Hu, J. Cao. Hierarchical cooperative control for multi-agent systems with switching directed topologies. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 26(10): 2453-2463, 2015.

    [05] J. Hu, J. Cao and T. Yong. Multi-level dispatch control architecture for power systems with demand-side resources, IET Generation, Transmission & Distribution, 9 (16), 2799-2810, 2015.

    [04] J. Hu, J. Yu, J. Cao, M. Ni and W. Yu. Topological interactive analysis of power system and its communication module: A complex network approach, Physica A, 416: 99-111, 2014.

    [03] J. Hu, J. Cao, J. Yu and T. Hayat. Consensus of nonlinear multi-agent systems with observer-based protocols, Systems & Control Letters, 72:71-79, 2014.

    [02] J. Hu, J. Liang, and J. Cao. Synchronization of hybrid-coupled heterogeneous networks: Pinning control and impulsive control schemes, Journal of the Franklin Institute, 351(5): 2600-2622, 2014. 

    [01] J. Hu, J. Cao and Tasawar Hayat. Stability and Hopf bifurcation analysis for an energy resource system, Nonlinear Dynamics, 78(1):219-234, 2014. 


  • 科研项目：

    1. 国家自然科学基金面上项目，复杂信息-物理网络分布式安全协同控制与优化问题研究（62073079），2021-01至2024-12，60万元，在研，参与；

    2. 国家自然科学基金联合基金，基于制度有效性理论的综合能源系统运营机制及关键技术研究（U1966204），2020-01至2023-12，300万元，在研，参与；

    3. 国家自然科学基金面上项目，基于信息驱动的综合能效电厂弹性能量管理与运营策略研究（51977032），2020-01至2023-12，57万元，在研，参与；

    4. 国家自然科学基重点项目，基于群体智能的分布式优化理论、方法及应用研究（61833005），2019-01至2023-12，285万，在研，参与；

    5. yL23411永利官网登录教师科研启动基金，智能电网中分布式需求响应技术研究， 10万，已结题，主持；

    6. yL23411永利官网登录高水平论文基金，需求侧温控负荷集群的分布式辅助服务控制研究， 8万，已结题，主持；

    7. 江苏省自然科学基金青年基金项目：基于多代理系统的电力需求侧温控负荷集群控制研究，2017/07-2020/06，20万，已结题，主持；

    8. 国家自然科学基金青年项目：状态观测机制下多智能体系统的集群控制研究及应用，2018/01-2020/12，25万，已结题，主持。


    获奖荣誉：

    2020/04, yL23411永利官网登录青年教师授课竞赛 三等奖

    2019/12, 江苏省科学技术二等奖 (梁金玲、聂小兵、胡建强）

    2017/10, 中国自动化学会“CAA优秀博士学位论文提名奖”

    2016/04, yL23411永利官网登录“科远自动化奖学金”

    2014/12, 博士研究生“国家奖学金”

    2014/11, yL23411永利官网登录“博世奖学金”、“三好研究生”

    2014/06, 江苏省优秀硕士论文、yL23411永利官网登录优秀硕士论文

    2013/05, yL23411永利官网登录“五四青年奖章”提名奖

    2012/12, 硕士研究生“国家奖学金”



  • 会员：


    IEEE Member

    中国指挥与控制学会会员

    中国工业与应用数学学会会员

    江苏省运筹学会会员



    审稿:


    IEEE Transactions on Power Systems

    IEEE Transactions on Smart Grid

    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

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